聚合 aggregate
- 聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
- 语法
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道
- 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入
ps ajx | grep mongo
- 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
- 常用管道
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
- $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
- $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
- $sort：将输入文档排序后输出
- $limit：限制聚合管道返回的文档数
- $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
- $unwind：将数组类型的字段进行拆分
表达式
- 处理输入文档并输出
- 语法
表达式:'$列名'
- 常用表达式
- $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数
- $avg：计算平均值
- $min：获取最小值
- $max：获取最大值
- $push：在结果文档中插入值到一个数组中
- $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
- $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
$group
- 将集合中的文档分组，可用于统计结果
- _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段'
- 例1：统计男生、女生的总人数
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:'$gender', counter:{$sum:1} } }]) Group by null
- 将集合中所有文档分为一组
- 例2：求学生总人数、平均年龄
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:null, counter:{$sum:1}, avgAge:{$avg:'$age'} } }]) 透视数据
- 例3：统计学生性别及学生姓名
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:'$gender', name:{$push:'$name'} } }]) - 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:'$gender', name:{$push:'$$ROOT'} } }]) $group
- 将集合中的文档分组，可用于统计结果
- _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段'
- 例1：统计男生、女生的总人数
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:'$gender', counter:{$sum:1} } }]) Group by null
- 将集合中所有文档分为一组
- 例2：求学生总人数、平均年龄
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:null, counter:{$sum:1}, avgAge:{$avg:'$age'} } }]) 透视数据
- 例3：统计学生性别及学生姓名
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:'$gender', name:{$push:'$name'} } }]) - 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下
db.stu.aggregate([ {$group: { _id:'$gender', name:{$push:'$$ROOT'} } }]) $match
- 用于过滤数据，只输出符合条件的文档
- 使用MongoDB的标准查询操作
- 例1：查询年龄大于20的学生
db.stu.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}}]) - 例2：查询年龄大于20的男生、女生人数
db.stu.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}}, {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}} $project
- 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
- 例1：查询学生的姓名、年龄
db.stu.aggregate([ {$project:{_id:0,name:1,age:1}}]) - 例2：查询男生、女生人数，输出人数
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,counter:1}}]) $sort
- 将输入文档排序后输出
- 例1：查询学生信息，按年龄升序
b.stu.aggregate([{$sort:{age:1}}]) - 例2：查询男生、女生人数，按人数降序
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}, {$sort:{counter:-1}}]) $limit
- 限制聚合管道返回的文档数
- 例1：查询2条学生信息
db.stu.aggregate([{$limit:2}]) $skip
- 跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
- 例2：查询从第3条开始的学生信息
db.stu.aggregate([{$skip:2}]) - 例3：统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据
db.stu.aggregate([ {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}, {$sort:{counter:1}}, {$skip:1}, {$limit:1}]) - 注意顺序：先写skip，再写limit
$unwind
- 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
语法1
- 对某字段值进行拆分
db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}]) - 构造数据
db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']}) - 查询
db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}]) 语法2
- 对某字段值进行拆分
- 处理空数组、非数组、无字段、null情况
db.inventory.aggregate([{ $unwind:{ path:'$字段名称', preserveNullAndEmptyArrays: #防止数据丢失 }}]) - 构造数据
db.t3.insert([{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },{ "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },{ "_id" : 4, "item" : "d" },{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }]) - 使用语法1查询
db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}]) - 查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了
- 问：如何能不丢弃呢？
- 答：使用语法2查询
db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}]) 超级管理员
- 为了更安全的访问mongodb，需要访问者提供用户名和密码，于是需要在mongodb中创建用户
- 采用了角色-用户-数据库的安全管理方式
- 常用系统角色如下：
- root：只在admin数据库中可用，超级账号，超级权限
- Read：允许用户读取指定数据库
- readWrite：允许用户读写指定数据库
- 创建超级管理用户
use admindb.createUser({ user:'admin', pwd:'123', roles:[{role:'root',db:'admin'}]}) 启用安全认证
- 修改配置文件
sudo vi /etc/mongod.conf
- 启用身份验证
- 注意：keys and values之间一定要加空格, 否则解析会报错
security: authorization: enabled
- 重启服务
sudo service mongod stopsudo service mongod start
- 终端连接
mongo -u 'admin' -p '123' --authenticationDatabase 'admin'
普通用户管理
- 使用超级管理员登录，然后进入用户管理操作
- 查看当前数据库的用户
use test1show users
- 创建普通用户
db.createUser({ user:'t1', pwd:'123', roles:[{role:'readWrite',db:'test1'}]}) - 终端连接
mongo -u t1 -p 123 --authenticationDatabase test1
-
切换数据库，执行命令查看效果
-
修改用户：可以修改pwd、roles属性
db.updateUser('t1',{pwd:'456'})